Google внедряет агентный ИИ в Gemini, начиная с бизнеса.

Этот шаг предпринят на фоне того, что инструменты искусственного интеллекта выходят за рамки простого общения и становятся способными брать на себя выполнение назначенных задач, генерировать код, планировать встречи, бронировать встречи и поездки и многое другое. Он также следует за появлением ориентированных на потребителя агентов, таких как Muse от Meta, и тех, которые работают через мессенджеры, таких как Instinct и другие, а также за недавним дебютом Dots от ChatGPT.

У компании по-прежнему есть хорошие шансы на масштабирование своих агентских проектов — как отметил генеральный директор Google Сундар Пичаи в начале мероприятия, сегодня у Gemini более 1 миллиарда активных пользователей в месяц. Он также отметил, что почти 90% компаний из списка Fortune 100 теперь используют Gemini Enterprise на рабочем месте.

Учитывая широкое распространение Gemini в корпоративном секторе, Google первоначально сосредоточится на предоставлении этого агента предприятиям, а затем внедрит его и для потребителей.

По словам Пичаи, это позволит компании решить «более сложные проблемы, связанные с безопасностью, масштабируемостью и производительностью», которые возникают при запуске таких мощных агентов.

Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud, объяснил, что новому агенту можно давать «цели, а не просто инструкции». Это означает, что он способен планировать работу, использовать собственные навыки и инструменты, а также подключаться к внутренним системам компаний для достижения своих целей.

По умолчанию ИИ выберет лучшую модель для выполнения задачи, но пользователи также могут выбрать модель самостоятельно — в том числе и от сторонних разработчиков, начиная с моделей Клода от Anthropic. Google заявила, что в будущем расширит возможности выбора модели, включив в них модели с открытым исходным кодом и другие частные модели.

Запрос может включать в себя вложения, такие как файлы, папки или другие проекты, предназначенные для конкретных направлений работы, например, для объединения файлов и навыков. Агент может подключаться к данным и системам компании, таким как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake и другим.

Оно также может подключаться и безопасно взаимодействовать с любым сервером протокола Model Context Protocol (MCP) внутри или за пределами сети компании.

Пользователи могут отслеживать действия Gemini через интерфейс «входящие задачи», где они могут видеть ход мыслей Gemini, делегирование задач субагентам, загрузку специальных навыков, код и прогресс.

Примечательно, что у ИИ будет собственная учетная запись в Workspace, как у обычного коллеги. Это означает, что у него будет свой адрес электронной почты и свой контекст, заявили в Google. Он знает, кто в какой команде работает в компании, их часовые пояса, кому нужно утверждать задачи, что запланировано у сотрудников и многое другое. Пользователи могут связаться с агентом, отметив его, отправив электронное письмо, поделившись с ним информацией или добавив его в групповой чат. При выполнении действий он записывает журнал аудита, приписываемый агенту, а не человеку.

Доступ к агенту будет осуществляться с мобильных устройств iOS и Android, настольных компьютеров Windows и Mac, через интерфейс командной строки, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow и Slack.

В числе первых тестировщиков агента были бренд спортивной одежды On, Shopify и PayPal, и было отмечено, что среди клиентов Gemini Enterprise — такие крупные компании, как BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty и Wesfarmers.

В Google заявили, что новые гибкие варианты расходования средств, включая оркестрацию нескольких моделей, интеллектуальную маршрутизацию и ограничения расходов в режиме реального времени, помогут компаниям лучше контролировать затраты на корпоративный ИИ.