Искусственный интеллект-интервьюер от HackerRank позволяет заглянуть в будущее и увидеть, какими могут стать собеседования при приеме на работу.

После примерно шести месяцев бета-тестирования HackerRank в понедельник делает Chakra общедоступным для своих клиентов. Стартап заявляет, что ИИ-интервьюер уже провел более 500 000 собеседований во время тестирования, среди компаний, которые его опробовали, были Snowflake, Snorkel и Capgemini, а HackerRank также тестировал продукт внутри компании.

Искусственный интеллект уже давно стал неотъемлемой частью собеседований , и компании используют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для отбора кандидатов и повышения эффективности процесса найма. Соискатели, в свою очередь, все чаще получают собственные инструменты на основе ИИ, которые помогают им проходить собеседования, иногда без ведома работодателей.

С помощью Chakra компания HackerRank делает ставку на то, что ИИ может изменить не только методы проведения собеседований, но и критерии оценки работодателей. Помимо того, насколько кандидат находит правильный ответ, стартап хочет оценить более сложные для восприятия сигналы, такие как критическое мышление и способность к принятию решений, а также то, что он называет «компетентностью в ИИ» — насколько хорошо кандидат формулирует задачу для ИИ, оценивает результаты его работы и направляет его к решению.

«Раньше оценка основывалась на анализе результата», — сказал в интервью соучредитель и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар. «Теперь, благодаря ИИ, любой может создать такой продукт». По его словам, для работодателей вопрос заключается в том, могут ли они понять ход мыслей и суждения, которые были вложены в его создание.

На практике собеседование в Chakra больше похоже на выполнение работы, чем на традиционный тест по программированию. Кандидату дается задание, связанное с реальным репозиторием кода, и он выполняет его на холсте, который включает в себя ИИ-помощника. В процессе работы Chakra может использовать контекст его действий для задавания уточняющих вопросов, например, почему он выбрал тот или иной подход или как изменится его решение при введении нового ограничения.

Рависанкар рассказал, что Chakra меняет саму базовую структуру процесса найма. По его словам, то, что раньше включало три отдельных этапа — предварительный отбор рекрутером, домашнее задание и последующее собеседование с инженером — теперь объединено в одно собеседование в Chakra.

Предоставление кандидатам доступа к ИИ во время собеседования может показаться упрощением процесса обмана. Однако, по данным HackerRank, было обнаружено обратное. Рависанкар отметил, что количество подозрительных действий на собеседованиях в Chakra было на 70-80% ниже, чем в аналогичных традиционных оценках HackerRank, хотя этот показатель варьировался в зависимости от таких факторов, как географическое положение и стаж работы.

Рависанкар заявил, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул к тайному использованию сторонних инструментов, которые могут подсказать им ответы во время собеседования.

Компания HackerRank построила свой бизнес на основе задач по программированию, в конечном итоге помогая компаниям оценивать и нанимать разработчиков на основе их технических навыков. Этот стартап, получивший поддержку от Y Combinator, в настоящее время имеет более 3000 корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, и сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру.

Chakra представляет собой ставку против того типа оценочных сервисов для технических навыков, который HackerRank создавал годами. Его традиционный продукт в основном проверял, умеют ли разработчики правильно решать задачи по программированию. Тем не менее, Рависанкар считает, что ИИ сделал более раннюю модель HackerRank менее полезной для оценки инженерных способностей.

Рависанкар сравнил внутренний переход с переходом Apple от iPod к iPhone, поскольку старый продукт по-прежнему имеет ценность, но новый отражает направление, в котором, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет главной сенсацией, — сказал он. — Это будет путь, по которому мы будем двигаться вперед».

Однако предоставление искусственному интеллекту более глубокой роли в оценке кандидатов поднимает ряд других вопросов, в частности, о том, какую часть решения о найме компании должны делегировать алгоритму. Рависанкар рассказал, что Chakra предназначен для оценки кандидатов, а не для принятия окончательного решения о найме, которое остается за людьми.

По его словам, ИИ может обрабатывать более структурированные части собеседования, последовательно применяя критерии, установленные работодателем, в то время как интервьюеры-люди могут тратить больше времени на определение того, действительно ли они хотят работать с кандидатом, и отвечать на вопросы о компании, команде и должности.

«Искусственный интеллект гораздо менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — сказал Рависанкар, утверждая, что систему ИИ можно научить следовать одной и той же схеме для каждого кандидата, а не зависеть от таких факторов, как образование или биография кандидата.

Однако последовательное применение одних и тех же критериев не обязательно делает систему ИИ свободной от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать предвзятость, исходящую из данных, моделей и критериев, используемых для их создания, что побуждает регулирующие органы тщательно проверять их использование при принятии решений о приеме на работу.

Использование ИИ в процессе найма уже привлекает внимание регулирующих органов. Например, в Нью-Йорке работодатели, использующие определенные автоматизированные инструменты принятия решений о приеме на работу, обязаны проводить независимую проверку на предмет предвзятости и уведомлять кандидатов перед их использованием. Рависанкар признал, что найм — это регулируемая область, и сказал, что соблюдение таких требований — это часть того, к чему пришлось подготовить HackerRank.