Мировые модельные компании хранят множество секретов.

По своей сути, модели мира направлены на автоматизацию пространственного интеллекта , поэтому эта область может развиваться во множестве захватывающих и прибыльных направлений, от робототехники и интерактивного видео до более сложных систем автономного вождения. 

Но когда я начал расспрашивать о том, где именно мы увидим коммерциализацию этой технологии, ситуация стала неясной. Ближе всего к авторитету оказался Майкл Раббат, соучредитель AMI Labs и вице-президент компании по мировым моделям, который присоединился ко мне на панели. Но когда я стал расспрашивать его о том, над чем именно работает компания, он уклончиво ответил: «Мы поговорим об этом, когда будем готовы». В электронном письме он уточнил: «Мы все еще находимся на этапе исследований и разработок, поэтому мы не говорим публично о каких-либо планах по продукту или сроках».

Справедливости ради, AMI существует меньше года, поэтому вполне справедливо хранить молчание. Но подобная скрытность распространяется на всю сферу моделирования мира. Marble от World Labs, вероятно, является наиболее разработанным продуктом в этой области, и его демонстрации охватывают широкий спектр задач: от создания простого медиаконтента и построения интерактивных локаций для видеоигр до CGI-эффектов. Есть и примеры использования в робототехнике, но вся платформа, похоже, больше предназначена для демонстрации возможностей. 

Эта секретность распространяется даже на поставщиков этих компаний. В кулуарах той же конференции я поговорил с Алексом де Виганом, генеральным директором Physicl — поставщика данных для быстро развивающегося бизнеса по моделированию мира. Он говорит, что знает, что данные Physicl оказались полезными для того, что они создают, но он до сих пор не знает, что именно. «Хотел бы я, чтобы они рассказали нам больше. Мы могли бы создать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — сказал мне де Виган.

Часть загадки заключается в универсальности идеи моделей мира. Простейший вариант — это навигационная карта мира, подобная моделям ИИ, которые лежат в основе беспилотных автомобилей. Но тот же подход к моделированию, который помогает Waymo маневрировать в потоке машин, может также помочь человекоподобному роботу переносить коробки или превратить несколько минут видеозаписи в исследуемую среду. Компания AMI уже попробовала себя в производстве, биомедицине, робототехнике и даже в разработке программного обеспечения ИИ для врачей в рамках партнерства с Nabia. Конечно, она не будет реализовывать все эти направления — но, возможно, одно или два из них выделяются?

Никто не сомневается, что на основе технологий моделирования мира можно построить множество жизнеспособных бизнесов — и пока легко привлекать инвестиции, нет особого давления, чтобы сосредоточиться на каком-то одном направлении. На самом деле, есть веские причины этого не делать. Если бы AMI завтра объявила о создании человекоподобного OpenClaw или системы рендеринга следующего поколения для Голливуда, многие другие лаборатории внезапно проявили бы большой интерес к этой области. Вскоре лаборатория столкнулась бы с потенциальной конкуренцией со стороны других компаний, занимающихся моделированием мира, неолабораторий и даже OpenAI и Anthropic. 

В некотором смысле, это обратная сторона всех этих легких способов привлечения инвестиций. Ваши конкуренты тоже могут привлекать средства — и те же деньги, которые позволяют вам строить незаметно, также финансируют множество потенциальных конкурентов, как только путь на рынок станет ясен. Но даже если эта конкуренция неизбежна, лучше всего отсрочить ее как можно дольше, а это значит, что нужно хранить в секрете информацию о том, что именно вы строите.

Поклонники Лю Цысиня узнают в этом сценарий из «Темного леса» : если не знаешь, кто еще находится в лесу, лучше не привлекать к себе внимания.