Мустафа Сулейман из Microsoft утверждает, что искусственный интеллект его компании превосходит врачей в сложных случаях, и он стремится к созданию «медицинского сверхинтеллекта».

Система, получившая название MAI-DxO (сокращенно DxO), координирует работу нескольких агентов искусственного интеллекта, которые действуют как группа врачей. Они опрашивают пациента, назначают анализы и обсуждают диагноз.

В симуляции с использованием сложных случаев из «Нью-Инглендского журнала медицины» результат оказался правильным в 83% случаев. Врачи общей практики и терапевты, работающие индивидуально с справочными материалами, показали правильный результат в 36% случаев. Следует отметить: такие сложные случаи обычно рассматриваются специалистами или врачебными бригадами, которые не участвовали в сравнении.

«Здесь есть нечто очень существенное и захватывающее», — сказал Доминик Кинг, вице-президент Microsoft AI по вопросам здравоохранения. «Самая большая проблема в сфере здравоохранения на данный момент — это растущее несоответствие между спросом и предложением медицинских специалистов».

Опубликовав эти результаты , Microsoft присоединяется к Google и OpenAI , заявляя, что ее ИИ может сравниться или превзойти врачей.

Согласно данным самого исследования, значительная часть улучшений обусловлена ​​более мощными базовыми моделями ИИ, а система оркестровки от Microsoft дополнительно обеспечивает дополнительные преимущества.

Компания Microsoft протестировала MAI-DxO с моделями от нескольких компаний, включая OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek, но наилучшие результаты были получены с моделями GPT-5 и GPT-5.5 от OpenAI. 

Microsoft оценивала DxO как по стоимости, так и по точности, то есть по предполагаемой стоимости запуска ИИ в каждом конкретном случае. Самостоятельно, с коротким, простым запросом, GPT-5 показал результат 78,9% в сложных случаях, что составляет около 8400 долларов за случай. DxO снизил эту стоимость примерно на 3000 долларов, но повысил точность всего примерно на четыре пункта. В случаях, рассматриваемых в отделениях неотложной помощи, существенного улучшения как в точности, так и в снижении стоимости между GPT-5, работающим самостоятельно, и с помощью DxO, не наблюдалось.

Результаты с GPT-5.5, более новой моделью, выпущенной в апреле 2026 года, оказались неоднозначными. В сложных случаях DxO повысил точность GPT-5.5 с 72% до почти 87% при немного меньшей стоимости. Однако, как и прежде, улучшения не проявились в случаях, связанных с отделениями неотложной помощи. Обе модели (с DxO и без него) показали точность около 85% при схожей стоимости. 

DxO наиболее эффективен в сложных случаях и с менее совершенными моделями ИИ. Например, Gemini 2.5 Flash самостоятельно показал результат 46,4%, а с DxO — почти 69%. Тем не менее, разрыв между более слабыми и более сильными моделями оказался больше, чем тот прирост, который обеспечил DxO.

Исследователи Microsoft заявили, что прирост точности естественным образом уменьшается по мере приближения моделей к теоретическому максимуму. «Система DxO помогает решить более масштабную задачу оптимизации как точности, так и стоимости», — добавил представитель компании.

Сулейман, возглавляющий усилия Microsoft по созданию собственного передового искусственного интеллекта рассказал, что компания сотрудничает с клиникой Майо для обучения базовой модели для здравоохранения, выпуск которой запланирован на следующий год. Он считает, что эта модель позволит компании «совершить действительно огромные прорывы», и говорит, что DxO является частью базовой инфраструктуры, которую Microsoft создает для достижения реальных прорывов в здравоохранении. 

«Я действительно верю, что в 2027 году мы будем на пороге прорыва в области кодирования медицинских записей», — сказал Сулейман. «Я думаю, мы сможем передавать высокоточные прогнозы о том, как может развиваться медицинская карта, и, очевидно, такая возможность для врача бесценна».

Сулейман посвятил свою карьеру попыткам использовать искусственный интеллект для решения медицинских проблем. Ранее он был соучредителем DeepMind, которую Google приобрела в 2014 году. В следующем году Google DeepMind приобрела стартап Кинга Hark, приложение для управления клиническими задачами, и они вместе запустили DeepMind Health. В 2024 году Сулейман присоединился к Microsoft, чтобы возглавить подразделение искусственного интеллекта, а Кинг последовал его примеру несколько месяцев спустя.

«Мы просто истинные верующие», — сказал Сулейман.

Он сказал, что, хотя использование генеративного ИИ в здравоохранении пока находится на ранней стадии, он ожидает, что возможности медицинских моделей «на порядок улучшатся в течение следующих 24-36 месяцев». 

«Как мы неоднократно убеждались за последние пять-шесть лет, прогресс происходит очень быстро, как только появляется маховик», — сказал Сулейман. «Маховик означает, что у нас есть модель в эксплуатации, которую мы итеративно совершенствуем в реальных условиях, чтобы выявлять в ней пробелы, а затем устранять их и улучшать. Именно это происходило в программировании. Именно это происходило в чатах до этого. И я думаю, что в следующем году это начнет происходить и в сфере медицинских записей и поддержки принятия клинических решений».

В рамках нового партнерства с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне компания Microsoft оценит возможности DxO в области клинического мышления в различных условиях стационара.

«Эта технология готова к оценке в реальных условиях, и вы можете себе представить сложность и разнообразие проблем, с которыми сталкиваются в отделении неотложной помощи Бостона в пятничный вечер», — сказал Кинг.

Он объяснил, как будет проходить исследование: пациенты получат стандартное лечение, включая сортировку, консультацию специалиста, процедуры, обследования и решение о возможности выписки. Параллельно те, кто даст согласие, будут взаимодействовать с DxO. Microsoft и ее партнеры будут сравнивать рекомендации DxO с рекомендациями врачей. 

В этом месяце Google совместно с университетом Бет Израэль опубликовали в журнале The Lancet клиническое исследование, посвященное оценке эффективности диагностического ИИ AMIE, разработанного Google, в реальных условиях оказания неотложной медицинской помощи, при этом врачи-люди отслеживали взаимодействие в режиме реального времени. 

«Мы считаем, что это будет самое масштабное исследование такого рода, — сказал Кинг. — Оно охватит не только отделения неотложной помощи, но и учреждения срочной медицинской помощи, и к концу периода исследования предоставит нам очень убедительные доказательства возможности более широкого внедрения этих систем в будущем».

Исследование Microsoft, опубликованное в журнале Science, совпадает с своего рода манифестом о том, что потребуется для создания медицинского суперинтеллекта, определяемого как «способность превзойти самые сильные современные системы здравоохранения, управляемые человеком, в медицинском мышлении и координации на всем протяжении оказания медицинской помощи». Microsoft надеется выйти за рамки оценки отдельных задач — таких как ответы на вопросы медицинского осмотра и постановка диагнозов — и интегрироваться с врачами и системами здравоохранения для достижения лучших результатов. 

«Это та технология, которая нужна всему миру, и поэтому мы полны решимости сделать все возможное, чтобы ускорить ее внедрение в мир», — сказал Сулейман, добавив, что такой подход может стать отличительной чертой Microsoft по сравнению с другими передовыми лабораториями. 

Microsoft уже продает врачам инструменты для диктовки и радиологии и рассматривает DxO как расширение этих возможностей. 

«В ближайшие несколько лет нам необходимо иметь самые современные и передовые продукты для поддержки принятия клинических решений в медицине», — сказал Сулейман.