Директор Meta AI Рохит Патель покидает компанию, чтобы возглавить подразделения Microsoft Office и Google Workspace.

Пател – последняя из череды высокопоставленных сотрудников, покинувших Meta после ухода директора по глобальным вопросам Джоэла Каплана , исследователя в области ИИ Эндрю Туллока и руководителя отдела продуктов ИИ для работы Эмили Далтон Смит .

Патель разработал Ndoc не просто как еще один инструмент искусственного интеллекта, интегрируемый в существующий рабочий процесс. Цель состоит в том, чтобы заменить разрозненный способ работы людей с такими инструментами, как Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit и «копирование-вставка в ChatGPT», единым рабочим пространством, к которому смогут получить доступ все коллеги, даже если они не зарегистрированы в Ndoc. 

Ndoc объединяет три компонента в одном интерфейсе. На вкладке «Этап» размещаются презентации ключевых результатов, такие как слайд-шоу, панели мониторинга, симуляции или мини-приложения. На вкладке «Повествование» представлены анализы, нумерованные ссылки, сгенерированные рисунки и, в целом, объяснение «почему» используются те или иные цифры. На вкладке «Модель» размещаются базовые наборы данных и скрипты Python. 

Дизайн отражает опыт Пателя. Во время работы в Meta Патель сосредоточился на обучении с подкреплением — типе машинного обучения, при котором агенты ИИ учатся принимать решения методом проб и ошибок и максимизировать вознаграждение, — а также на оценке достоверности результатов работы ИИ. Патель считает, что если ИИ будет создавать электронные таблицы и презентации, которые компании используют для принятия решений, кто-то должен иметь возможность проверить его работу. Например, пользователи могут найти скрипты Python, использованные для создания документов.

«Даже если вы совсем не знакомы с Python, вы можете попросить [чат с ИИ] объяснить: „Что делает этот скрипт? В какой строке находится моя формула?“ И вы можете проверить эту формулу», — сказал Патель. «Здесь ничего не скрыто за кулисами».

На практике пользователи могут загрузить набор данных и попросить Ndoc провести анализ и написать описание результатов. Они также могут добавить контекст, специфичный для документа, включая аудиторию, тон и воспоминания. «Это сохраняет память о вас, конкретном документе, вашей команде и вашей компании», — сказал Патель. 

Патель также говорит, что Ndoc создан и доработан с использованием сочетания моделей с открытым исходным кодом. Поскольку платформа была разработана с нуля, по его словам, ее эксплуатационные расходы значительно ниже, чем у альтернативных решений, построенных на основе передовых моделей ИИ. 

«Я думал, что это вызовет у людей восторг, но им это безразлично», — сказал он, имея в виду первых пользователей, участвовавших в пробном периоде. «Людей радует то, что им нравится видеть все свои функции от начала до конца в одном месте».

Более масштабная цель Пателя — переосмыслить сам формат файла. Он утверждает, что документы можно экспортировать в виде единого файла « .ndoc.html », который можно открыть в любом браузере. Он планирует сделать этот формат открытым, чтобы другие разработчики могли создавать приложения, работающие с ним, не будучи привязанными к Ndoc, как это было с Microsoft или Google на протяжении многих лет. 

Его желание сделать этот проект открытым отчасти стало причиной того, что он покинул Meta и решил действовать самостоятельно. В такой крупной компании, как Meta, для достижения согласия всех участников по формату открытого исходного кода, несомненно, потребовалось бы участие «сотней людей и множество мнений о том, как должен выглядеть этот формат».

Патель хотел действовать быстро. «Люди могут двигаться только в своем собственном темпе, тогда как… я могу двигаться в темпе, который позволяет искусственный интеллект».

Попытка стать платформой для корпоративной работы — это огромная ставка для основателя с командой из трех человек и без финансирования, особенно когда другие лаборатории искусственного интеллекта стремятся занять ту же нишу.

OpenAI, Anthropic , Meta , SpaceXAI и Google выпустили корпоративные инструменты искусственного интеллекта, позволяющие пользователям подключаться к Google Workspace, Microsoft 365 и другим приложениям для рабочих мест, чтобы их модели ИИ могли работать непосредственно в этих инструментах. А в прошлом месяце OpenAI запустила Space, общее рабочее пространство внутри ChatGPT, которое является более прямым конкурентом этим устоявшимся инструментам.

Патель признает, что космос может представлять угрозу, но говорит, что в лабораториях в основном сложилось неверное представление об этом. 

«Компании, по сути, прикрепляют ИИ к электронным таблицам, и он заполняет ваши клетки», — сказал он. «Это просто убивает мою душу. Это как если бы вы только что изобрели электричество, а потом решили, что лучшее его применение — это установить лампы на моих быков, которые обрабатывают землю. Нет. Купите трактор».

Однако есть причина, по которой лаборатории ИИ пытаются внедрить свои модели туда, где люди уже работают. Изменить привычки и заменить целые рабочие процессы сложно. Патель говорит, что понимает это, поэтому он разработал коннекторы, позволяющие клиентам импортировать существующие данные из инструментов, которые они уже используют. 

«Моя цель заключалась в том, чтобы не выпускать ничего, чем мне не нравится пользоваться», — сказал он. «У меня очень оптимизированные рабочие процессы ИИ для всего, что я делаю. Если я начну использовать этот инструмент и буду постоянно возвращаться к своим старым рабочим процессам, значит, я создал недостаточно хороший инструмент… У меня накопилось множество инструментов, которые не соответствовали этой цели».

У Пателя схожий критерий привлечения клиентов, прежде чем он попытается привлечь средства. «Я не хотел брать деньги, пока не у меня не будет доказательств того, что людям нравится продукт», — сказал он. 

По состоянию на вторник, Ndoc проводит пилотный проект для корпоративных клиентов и открывает альфа-версию для ограниченного числа пользователей, записавшихся в список ожидания. Регистрация бесплатна, но за использование и токены придется платить. Он надеется выпустить бета-версию в ближайшие недели, а полноценный запуск запланирован на следующий год. 

Для Пателя как можно более быстрое реагирование важнее, чем наличие идеального продукта с самого начала. 

«Выполнение плана обходится очень дешево… поэтому реализуйте его по неоптимальному плану, а о нем позаботьтесь позже», — сказал он. «К тому времени, как вы составите лучший план, его выполнение уже будет осуществлено кем-то другим».