Компания Modulate привлекла 25 миллионов долларов инвестиций для своего пакета инструментов для моделирования и анализа голоса.

Это финансирование соответствует популярной тенденции среди инвесторов в быстрорастущей индустрии голосового ИИ: поддержка компаний, стремящихся сделать голоса, создаваемые ИИ, более человечными.

Она также конкурирует с другими компаниями, пытающимися определить намерения, стоящие за человеческим разговором, путем его анализа, а также с теми, кто пытается защитить людей и компании от звонков, созданных с помощью технологии дипфейк, поскольку теперь легко клонировать голоса.

Новое финансирование компании Modulate возглавила компания Future Ventures при участии Hyperplane и Lakestar. По данным PitchBook, до этого раунда стартап привлек 41 миллион долларов инвестиций при оценке в 170 миллионов долларов.

Стартап был основан в 2017 году Майком Паппасом и Картером Хаффманом, которые познакомились, будучи студентами физического факультета Массачусетского технологического института. На начальном этапе компания сосредоточилась на предоставлении услуг голосовой модуляции для игр. Но позже она начала концентрироваться на инструменте модерации на основе голоса .

С появлением моделей голосового ИИ компания теперь сосредоточилась на обнаружении различных типов генерации аудиосигнала с помощью ИИ и анализе намерений, стоящих за словами человека.

«Наше понимание рынка голосового ИИ заключается в том, что многие занимаются транскрипцией, но на рынке пока нет ни одной системы, которая бы улавливала все нюансы и обеспечивала полное понимание разговора, что так важно при общении с другим человеком», — сказал Хаффман.

Сегодня компания использует более 100 моделей, которые в основном делятся на две категории: модели извлечения сигнала для понимания эмоций, тона, языка и определения синтезированного голоса; и модели анализа/обнаружения, которые анализируют намерения, например, что пытается сказать клиент, нарушает ли звонящий правила или пытается обмануть получателя.

Хаффман сказал, что, поскольку компания использует более компактные модели, ей не требуется специализированное оборудование и огромные вычислительные мощности, что может иметь решающее значение при повышении стоимости токенов. Кроме того, компании проще обучать модели с более новыми возможностями, добавлять их в свою базу и использовать оркестратор для их вызова при необходимости.

Компания Modulate имеет разнообразную клиентскую базу, но специализируется на обнаружении дипфейков и оповещении таких организаций, как колл-центры, о возможных мошеннических схемах. Она также отслеживает, как агенты ИИ реагируют на звонки клиентов, чтобы оценить качество разговоров, а также следит за тем, чтобы ИИ соответствовал нормативным требованиям. Благодаря этим продуктам, Modulate часто используется в качестве вспомогательного оборудования для анализа звонков.

По мере того как все больше предприятий внедряют обслуживание клиентов на основе ИИ, для них становится важным понимать, почему звонок клиента был успешным или неудачным. В этом случае оценка намерений и реакции клиентов становится критически важной, выходящей за рамки базового анализа. Хаффман отметил, что Modulate может предоставить предприятиям подробные данные по этому вопросу.

«Я думаю, когда компании думают об анализе эмоций, они считают, что если клиент был нейтральным или позитивным, звонок был успешным, а если негативным — неудачным. Но на самом деле, зачастую люди будут вежливы даже с агентами искусственного интеллекта или ботами. И они не будут выглядеть злыми, но будут очень недовольны», — сказал он.

Компания заявила, что ее технология также используется для мониторинга кибератак посредством голосовых вызовов.

В настоящее время в стартапе работают 40-45 сотрудников, и в ближайшие месяцы планируется нанять еще 10 человек для усиления процесса построения моделей. Modulate в настоящее время работает над расширением возможностей развертывания как на локальных серверах, так и на устройствах для повышения уровня конфиденциальности.