Компания Mitral опубликовала весовые коэффициенты для своей модели искусственного интеллекта с триллионом параметров, ориентированной на кибербезопасность.

Французская компания Mistral, специализирующаяся на искусственном интеллекте, опубликовала весовые коэффициенты для своей модели ИИ с открытым исходным кодом Mistral Large 4 (ML4), насчитывающей триллион параметров, что позволяет предприятиям и правительствам самостоятельно загружать и развертывать систему. Модель, получившая прозвище «Le Chonk», была впервые представлена в начале этого месяца .

Этот релиз выходит на фоне обострения конкуренции между разработчиками ИИ с открытой моделью, такими как Mistral, и поставщиками с закрытой моделью, такими как OpenAI и Anthropic. Первые утверждают, что предприятиям и правительствам не следует полагаться на сторонние компании, занимающиеся ИИ, для доступа к передовым возможностям. Этот аргумент может иметь больший вес в сфере кибербезопасности, где организации стремятся к большему контролю над своими данными и системами.

Или, как объяснил генеральный директор Mistral Артур Менш, ИИ должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». С помощью Chonk компания Mistral еще больше укрепляет эту позицию, утверждая, что способна достичь «передовых показателей» при «значительной доле вычислительных мощностей и капиталовложений, необходимых для закрытых лабораторий».

Публикация весовых коэффициентов модели — численного обучающего набора данных, который оживляет систему, — гарантирует, что другие компании и государственные учреждения теперь смогут использовать ML4 в своих целях.

Компания Mistral утверждает, что её модель сопоставима по производительности с китайским конкурентом, использующим открытые модели, GLM-5.3, которая ранее считалась одной из лучших открытых моделей в мире, особенно в сфере кибербезопасности. Однако модель Mistral использует на 47 процентов меньше токенов на задачу, что делает её значительно экономичнее, чем GLM-5.3.

Компания также утверждает, что данная модель превосходит все остальные открытые модели по результатам тестов на агентное программирование на сайте Coding Agent Index от Artificial Analysis, который является сайтом для оценки производительности ИИ.

«В условиях растущих киберугроз ML4 предоставляет предприятиям и правительствам по всему миру самые современные возможности суверенной киберзащиты», — заявила компания в четверг. «Теперь предприятия и государственные учреждения могут загружать, развертывать и использовать передовые технологии искусственного интеллекта для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы в коде и ИТ-инфраструктуре».

Весовые коэффициенты для ML4 становятся доступны на Hugging Face и через его API.

Пьер Сток, вице-президент по науке в компании Mistral, заявил, что публикация весовых коэффициентов модели означает, что организации получат больший контроль над тем, как они используют ИИ для самозащиты.

«Конкретно это означает, например, что коммерческая компания или правительство могут получить доступ к передовой разведке для защиты от кибератак. Доступ, который по определению нельзя ограничить, поскольку модель является открытой и взвешенной», — сказал он.

Сток добавил, что модель может использоваться для «выявления, координации и реагирования в режиме реального времени на крупные инциденты безопасности, а открытый исходный код означает, что компании могут развернуть эту модель локально в своей собственной экосистеме».

Хотя достижения в области кибербезопасности с использованием ИИ помогают специалистам по безопасности обнаруживать ошибки гораздо чаще, чем раньше, Сток продолжил, что считает важным, чтобы компании «предоставляли [эту же] возможность всем… как можно скорее, чтобы нарастить темпы и укрепить экосистему», учитывая, что «некоторые злоумышленники могут попытаться использовать собственные технологии для атак».

Отдельно Сток затронул опасения по поводу недавних инцидентов с участием несанкционированных агентов искусственного интеллекта, признав риски, но предостерег от чрезмерной реакции.

«Мы не хотим сеять панику. Мы считаем, что это решаемая проблема. Обеспечить хорошую безопасность — непростая задача», — сказал он.