Компания Reflection представляет Beam, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, призванную конкурировать с китайскими моделями при более низкой вычислительной стоимости.

Заявление Reflection подтверждает сообщения Axios , появившиеся на выходных, о том, что стартап близок к запуску. Компания поделилась новыми подробностями в длинном сообщении в блоге в понедельник , в котором описала Beam как модель, основанную на сочетании экспертов и использующую только текстовые данные, обученную на высокопроизводительном обучении с подкреплением, чтобы эффективно справляться с задачами рассуждения, программирования и агентного управления при «значительно меньших затратах на обработку токенов и времени вычислений» по сравнению с конкурентами.

Beam — это модель с 501 миллиардом параметров и 23 миллиардами активных параметров. Она была предварительно обучена на 23,8 триллионах токенов и имеет контекстное окно в 1 миллион токенов. Для сравнения, модель GLM-5.2 от Z.ai имеет примерно 744 миллиарда параметров, из которых 40 миллиардов являются активными. 

Заявленные компанией Reflection показатели производительности не были независимо подтверждены, но, по данным компании, в тестах на сложные логические вычисления Beam демонстрирует результаты, сопоставимые с GLM-5.2 от Z.ai, и превосходит ведущие западные открытые модели, используя при этом «в 3-4 раза меньше вычислительных ресурсов для вывода». Reflection называет его «рабочей лошадкой» для предприятий, государственного сектора и разработчиков. 

Reflection позиционирует себя в противовес закрытым лабораториям, таким как Anthropic и OpenAI, популярным открытым моделям от китайских разработчиков, а также западным игрокам, таким как Mistral, Meta и Cohere. Наиболее прямым конкурентом в США может быть Inkling , открытая модель от лаборатории Thinking Machines Lab Миры Мурати, выпущенная в июле. Собственные тесты Reflection показывают, что Beam превосходит Inkling в четырех тестах на программирование, где обе модели предоставляют результаты, но Inkling — это мультимодальная модель, а Beam — только текстовая.

Компания Reflection была основана в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind и, по данным PitchBook, привлекла около 4,7 миллиарда долларов от инвесторов, включая Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. В последнем раунде инвестиций компания была оценена в 25 миллиардов долларов до привлечения инвестиций .

Стартап также занимается блокировкой вычислительных ресурсов — ключевого компонента, необходимого для обучения передовых моделей, способных переманить клиентов у закрытых моделей Anthropic и OpenAI, а также у более дешевых моделей с открытыми весами из китайских лабораторий. Этим летом Reflection заключила сделки на общую сумму более 7 миллиардов долларов со SpaceX и Nebius , чтобы обеспечить себе доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года. 

Компания Reflection ориентирует Beam и будущие модели на предприятия и суверенные государства. Цель состоит в создании «фабрик ИИ» — продукта, который позволит учреждениям создавать собственные локальные системы ИИ, обучая модели ИИ Reflection на собственных данных. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, чья компания поддерживает Reflection, давно отстаивает идею «фабрик ИИ» и выступает за укрепление открытой экосистемы ИИ — концепция, которая также принесет пользу Nvidia, чьи графические процессоры будут использоваться в этих системах. 

Издание Axios сообщило, что хедж-фонды и торговые фирмы входят в число тех, кто стремится создавать подобные системы. Компания Reflection уже начала тестирование концепции партнерства по созданию суверенной фабрики ИИ с южнокорейской группой компаний Shinsegae .

Компания Reflection заявляет, что выпустит весовые коэффициенты Beam и полные технические характеристики в этом месяце, а распространение через гипермасштабируемые компании и неооблачные сервисы, а также интеграция с библиотеками с открытым исходным кодом начнутся с момента запуска.